Liczniki, czujniki, sterowniki, serwery — dane zbiera dziś niemal każda instalacja. Tylko że najczęściej nikt na nie nie patrzy, dopóki nie przyjdzie wysoka faktura albo coś nie przestanie działać. Wtedy wykres pokazuje, kiedy zaczął się problem. Tyle że jest już po fakcie.

Dlatego pracujemy nad Anometrics — systemem, który wykrywa anomalie w danych w czasie rzeczywistym, zanim zamienią się w straty.

Normalne zależy od kontekstu

Duży pobór wody w poniedziałek w południe to zwykły dzień pracy. Ten sam pobór o trzeciej w nocy w świąteczną niedzielę oznacza, że gdzieś cieknie. Wyższe zużycie ciepła niepokoi — chyba że na zewnątrz jest −12°C.

Sztywny próg alarmowy tego nie rozróżni: albo alarmuje bez przerwy, albo milczy wtedy, kiedy powinien. Anometrics uczy się na historii, jak dana instalacja zachowuje się w zależności od godziny, dnia tygodnia, świąt, pory roku czy temperatury zewnętrznej. Z tej wiedzy powstaje utrwalony model normy, z którym na bieżąco porównywany jest każdy nowy odczyt.

Zasada działania w skrócie: model uczy się normy na historii, a każdy nowy odczyt jest z nią porównywany od razu, gdy przychodzi.

Liczy się czas

Nieszczelny zawór, przez który uciekają 2 litry wody na minutę, to po godzinie 120 litrów. Zauważony dopiero na fakturze, po miesiącu — około 86 m³. Z energią, ogrzewaniem i pracą urządzeń jest tak samo: koszt rośnie z każdą godziną, w której nikt nie wie o problemie.

Wykrycie anomalii we właściwym momencie oznacza:

mniejsze straty — wyciek czy zbędne grzanie zatrzymane w ciągu godzin, a nie tygodni,
możliwość przeciwdziałania — nietypowe zachowanie urządzenia to często zapowiedź awarii, którą da się usunąć w zaplanowanym terminie,
reakcję zamiast sprzątania skutków — powiadomienie, przekazanie zdarzenia do innego systemu, a nawet automatyczne zamknięcie zaworu,
alarmy, którym się wierzy — norma z kontekstem nie podnosi alarmu w każdą niedzielę i przy każdym mrozie.

Nie tylko liczniki

Ten sam mechanizm sprawdzi się wszędzie tam, gdzie płyną dane: przy mediach i energii, automatyce budynków, w serwerowni, przy stronach i aplikacjach, a nawet przy zdarzeniach w firmie. Anomalia to każde odstępstwo od oczekiwanego wzorca.

Początek drogi

Pierwsze elementy już pracują na rzeczywistym obiekcie: zbieranie danych na żywo, wieloletnia historia pomiarów, kalendarz świąt i dane pogodowe. Teraz budujemy serce systemu — model normy i reguły reagowania.

Jeżeli Twoja instalacja, budynek albo system zbiera dane, których nikt nie ma czasu pilnować — porozmawiajmy. Szukamy partnerów, z którymi sprawdzimy Anometrics na prawdziwych danych i prawdziwych problemach. Napisz do nas.